Pendahuluan
Pasca-pandemi Covid-19, panggung kebijakan pendidikan di Indonesia didominasi oleh satu narasi besar yang seragam bahwa kita telah pulih. Evaluasi makro secara konsisten menyajikan angka-angka administratif sebagai bukti keberhasilan program transformasi kurikulum dan digitalisasi dalam menjinakkan hantu learning loss.
Namun, apakah pemulihan kognitif tersebut benar-benar terjadi secara merata di akar rumput, ataukah ia hanya sebuah ilusi statistik dari rata-rata makro yang mengaburkan luka permanen di kelompok rentan?
Artikel ini mencoba membedah apa yang sebenarnya terjadi di balik “kotak hitam” kebijakan pendidikan nasional. Dengan menganalisis data panel longitudinal dari 87.696 observasi Sekolah Dasar (SD/MI) Negeri di Indonesia sepanjang tahun 2021 hingga 2025, ditemukan sebuah anomali struktural yang mengkhawatirkan. Kebijakan pemulihan saat ini justru mengaktifkan kembali stratifikasi sosial ekonomi sebagai mesin utama ketimpangan kognitif anak bangsa.
Untuk melihat bagaimana potret penyakit data ini tergambar secara matematis, tabel di bawah ini menyajikan ringkasan koefisien regresi panel dua model utama yang melandasi seluruh kritik dalam artikel ini.
Tabel 1. Hasil Estimasi Regresi Panel Fixed Effects (FE)
| (variabel) | LIT | NUM |
|---|---|---|
| 2021.tahun | 0.000 | 0.000 |
| (.) | (.) | |
| 2023.tahun | 6.148*** | 7.151*** |
| (0.457) | (0.397) | |
| 2024.tahun | 7.043*** | 13.796*** |
| (0.486) | (0.423) | |
| 2025.tahun | 4.380*** | 8.858*** |
| (0.478) | (0.416) | |
| SES_sekolah | -0.040*** | -0.049*** |
| (0.009) | (0.008) | |
| 2021.tahun#c.SES_sekolah | 0.000 | 0.000 |
| (.) | (.) | |
| 2023.tahun#c.SES_sekolah | 0.048*** | 0.056*** |
| (0.007) | (0.006) | |
| 2024.tahun#c.SES_sekolah | 0.066*** | 0.065*** |
| (0.007) | (0.006) | |
| 2025.tahun#c.SES_sekolah | 0.054*** | 0.074*** |
| (0.007) | (0.006) | |
| 1.status_wilayah_num (Baseline) | 0.000 | 0.000 |
| (.) | (.) | |
| 2.status_wilayah_num (RURAL) | 1.241 | 1.269 |
| (2.183) | (1.898) | |
| 3.status_wilayah_num (URBAN) | -7.694 | -0.407 |
| (7.507) | (6.529) | |
| 1.jenis_sek_num | 0.000 | 0.000 |
| (.) | (.) | |
| 2.jenis_sek_num (SD) | -4.956 | -6.982 |
| (9.873) | (8.587) | |
| _cons | 54.191*** | 42.560*** |
| (10.099) | (8.784) | |
| N (Observations) | 87.701 | 87.696 |
| R-squared (Within) | 0.257 | 0.520 |
Angka hasil estimasi di atas mengonfirmasi eksistensi pemulihan asimetris yang sangat masif. Variabel interaksi runtun waktu dan kapasitas sosial ekonomi sekolah (tahun#c.SES_sekolah) bernilai positif dan sangat signifikan (p < 0.01). Ini membuktikan bahwa kecepatan pemulihan pasca-pandemi didikte oleh kapital ekonomi sekolah. Selain itu, nilai R2(Within) Model Numerasi yang menembus 52,0% menunjukkan bahwa model panel FE ini valid dalam menjelaskan variasi dinamika kognitif internal institusi sekolah dari tahun ke tahun.
Namun, terdapat anomali menarik di mana nilai R2 within untuk Model Literasi (25,7%) jauh lebih rendah dibandingkan Model Numerasi (52,0%). Secara sosiologis, ketimpangan ini menyingkap fakta bahwa kemampuan literasi bersifat culture-dependent yang sangat dipengaruhi oleh ekosistem di luar sekolah, seperti budaya baca di rumah dan modal budaya keluarga (cultural capital) yang tidak terekam dalam model data. Sebaliknya, numerasi bersifat school-dependent, di mana perolehan kompetensinya murni didikte oleh interaksi formal di dalam kelas. Rendahnya daya jelas model pada variabel literasi mengonfirmasi bahwa intervensi pemulihan pemerintah yang bersifat administratif di sekolah saat ini masih gagal menyentuh hulu kausalitas penurunan kemampuan membaca anak pasca-pandemi.
1. Pemulihan yang tidak merata
Temuan ekonometrika paling solid dari data panel 5 tahun terakhir (Tabel 1) mematahkan klaim pemulihan universal. Melalui estimasi FE—yang secara ketat mengontrol seluruh karakteristik bawaan sekolah yang tidak berubah—variabel interaksi waktu dan Status Sosial Ekonomi Sekolah (tahun#SES_sekolah) menunjukkan koefisien positif yang sangat signifikan secara statistik (p < 0.001) baik pada capaian Literasi maupun Numerasi.
Secara ontologis, kita membaca ini sebagai bukti adanya mekanisme kausal asimetris di lapangan. Pandemi Covid-19 adalah external shock yang memukul semua orang, tetapi kemampuan untuk bangkit kembali sepenuhnya didikte oleh kapital ekonomi. Sekolah dengan akses finansial dan modal sosial tinggi memiliki ekosistem pertahanan yang matang—orang tua yang mampu melakukan substitusi pendidikan mandiri, akses gawai stabil, dan guru yang siap bertransisi. Ketika pembatasan sosial dibuka, mereka melesat tanpa hambatan.
Sebaliknya, bagi anak-anak di sekolah miskin, hilangnya interaksi formal di kelas adalah vonis kemunduran kognitif jangka panjang. Kebijakan pemulihan pemerintah yang bersifat generik (one-size-fits-all) gagal mengintervensi struktur kausal paling mendasar dari ketimpangan ini. Akibatnya, alih-alih menyempit, jurang pemisahan kualitas antar-strata sosial justru melebar secara brutal pasca-pandemi.
2. Kerugian spasial vs kemiskinan struktural
Tabel 1 menunjukkan variabel fisik-geografis seperti status_wilayah (Rural vs Urban) secara independen tidak menunjukkan signifikansi statistik (p > 0.05). Apakah ini berarti daerah pedesaan dan kabupaten tidak menderita? Justru sebaliknya. Ini perlu menjadi perhatian khusus.
Model FE bekerja dengan cara mengisolasi dampak murni. Ketika daya hancur variabel sosial ekonomi sekolah (SES_sekolah) dimasukkan bersamaan, variabel RURAL kehilangan signifikansinya secara mandiri. Mengapa? Karena seluruh penderitaan, keterisolasian, dan ketertinggalan daerah kabupaten-rural di Indonesia telah terserap sepenuhnya ke dalam kemiskinan struktural (SES_sekolah yang sangat rendah).
Daerah kabupaten-rural paling menderita pasca-pandemi bukan karena koordinat geografis mereka di peta bumi, melainkan karena secara akumulatif, wilayah tersebut merupakan arena di mana sekolah-sekolah dengan kapital ekonomi terendah di Indonesia berkumpul. Merumuskan kebijakan pemulihan dengan sekadar membagi bantuan fisik secara horizontal (Desa vs Kota) tanpa melakukan intervensi asimetris pada kapasitas sosial-ekonomi sekolah adalah sebuah kesia-siaan akademis. Wilayah rural lumpuh karena modal ekonominya dimatikan oleh sistem.
3. Efek kejut di tahun 2024 dan Stagnasi 2025
Anomali ketiga yang terekam pada Tabel 1 memperlihatkan pola pergerakan koefisien runtun waktu utama yang ganjil. Jika tahun 2021/2022 dijadikan sebagai titik nadir (baseline), capaian kognitif nasional—khususnya pada kemampuan Numerasi—mengalami lonjakan drastis pada tahun 2024 dengan koefisien yang sangat tinggi. Namun, memasuki tahun 2025, angka tersebut justru melorot kembali secara signifikan. Pola “kurva lonceng terbalik” yang serupa juga terjadi pada kemampuan Literasi anak. Mengapa pemulihan kognitif ini mengalami guncangan dan penurunan masif di tahun 2025?
Fenomena ini disebut sebagai Efek Kejut Jangka Pendek (Sugar Rush Effect). Gelontoran anggaran masif untuk digitalisasi sekolah, pengadaan laptop, kuota internet, serta adopsi kurikulum baru yang dipaksakan secara administratif pada tahun 2023–2024 berhasil memberikan efek kejut kosmetik yang mendongkrak nilai evaluasi sesaat di atas kertas.
Namun, karena intervensi tersebut bersifat permukaan dan tidak menyentuh akar kausalitas yang menggerakkan kemampuan kognitif—seperti peningkatan kapasitas pedagogi riil guru dan stabilisasi gizi anak di daerah miskin—daya dorong kebijakan tersebut habis dan hancur di tahun 2025. Pemerintah berhasil membuat sekolah sibuk mengisi borang-borang administratif pemulihan, tetapi gagal menanamkan ketahanan kognitif yang berkelanjutan pada diri siswa.
Saran untuk Pengambil Kebijakan
Jika potret data panel 2021–2025 pada Tabel 1 ini terus diabaikan demi mempertahankan ego-sektoral klaim keberhasilan program, Indonesia sedang berjalan menuju bencana intelektual terselubung. Kita sedang memproduksi generasi yang secara administratif lulus sekolah dengan kurikulum modern, tetapi secara substansial kehilangan kemampuan dasar berhitung dan membaca secara kritis—dengan daerah kabupaten-rural sebagai korban paling berdarah.
Berdasarkan analisis Realisme Kritis di atas, ada dua rekomendasi kebijakan radikal yang harus segera dieksekusi:
- Mengevaluasi kembali kebijakan One-Size-Fits-All Berbasis Geografi Biasa: Distribusi sumber daya pemulihan tidak boleh lagi didasarkan pada sekat spasial desa-kota yang menipu. Pemerintah harus menerapkan asymmetric affirmative policy—anggaran masif wajib dialokasikan khusus untuk rekonstruksi kapasitas ekonomi sekolah-sekolah dengan SES_sekolah terendah, yang faktanya menumpuk di daerah kabupaten-rural.
- Moratorium Proyek Kosmetik Fisik: Mengarahkan anggaran triliunan rupiah ke hulu kausalitas. Misalnya pelatihan intensif tatap muka untuk peningkatan kapasitas pedagogik guru di bidang literasi-numerasi dasar, dan pemenuhan nutrisi siswa miskin.
Sudah saatnya pengambil kebijakan di negeri ini bangun dari tidur nyenyak ilusi pemulihan statistik. Data telah berbicara secara jujur, dan pilihannya kini ada di tangan kita: memperbaiki struktur kausalnya sekarang, atau memanen kegagalan satu generasi di masa depan.